自然言語処理対話AI

自然言語処理対話AI

RNNを用いて対話AIの作成をしました。
Attention,LSTM,Word2Vecなどの技術を使って実装しました。
教師データを集めるソフトも作成し、会話用のデータセットを作成して学習させました。
※BERTが発表される前でしたので、転移学習は用いずに1からモデルを作成しました。

画像認識AI

YOLOモデルを用いて、産業用ロボットのピッキング用のAIを作成しました。

ファインチューニングを行い、物体検出AIを作成ししました。ロボットが何をピッキングするべきかの判断します。

機械学習による株価予測

ある上場企業の株価を予測するAIを作成しました。
時系列データですがRNNを用いずに特徴量を検討し作成しました。

精度はまだまだ改善の余地があります。
予測問題は得意ですので、観光地への訪問者数の予測なども行いました。

ITエンジニア ノイ

大学時代から機械学習の研究を行い、メーカーやSIerで自然言語処理や画像認識のAIを開発してきました。
他にも組み込みやセンシング等を経験しています。
ITエンジニアのお勉強という学習用の動画を公開しています。
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ディープラーニング協会のG検定やその他の資格取得の勉強にご活用いただけると嬉しいです!
動画を見て勉強した結果、合格した場合にはコメント欄で教えてもらえると喜びます。
そして、調子に乗って動画を作り続けます!

AIの産業実装は知見があるエンジニア等が活躍することです! 一緒に頑張りましょう!!

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