自然言語処理対話AI
RNNを用いて対話AIの作成をしました。
Attention,LSTM,Word2Vecなどの技術を使って実装しました。
教師データを集めるソフトも作成し、会話用のデータセットを作成して学習させました。
※BERTが発表される前でしたので、転移学習は用いずに1からモデルを作成しました。
自然言語処理対話AI
RNNを用いて対話AIの作成をしました。
Attention,LSTM,Word2Vecなどの技術を使って実装しました。
教師データを集めるソフトも作成し、会話用のデータセットを作成して学習させました。
※BERTが発表される前でしたので、転移学習は用いずに1からモデルを作成しました。
YOLOモデルを用いて、産業用ロボットのピッキング用のAIを作成しました。
ファインチューニングを行い、物体検出AIを作成ししました。ロボットが何をピッキングするべきかの判断します。
ある上場企業の株価を予測するAIを作成しました。
時系列データですがRNNを用いずに特徴量を検討し作成しました。
精度はまだまだ改善の余地があります。
予測問題は得意ですので、観光地への訪問者数の予測なども行いました。
大学時代から機械学習の研究を行い、メーカーやSIerで自然言語処理や画像認識のAIを開発してきました。
他にも組み込みやセンシング等を経験しています。
ITエンジニアのお勉強という学習用の動画を公開しています。
動画を見て新しい気づきや発見があった方はチャンネル登録と高評価ボタンをお願いします!
ディープラーニング協会のG検定やその他の資格取得の勉強にご活用いただけると嬉しいです!
動画を見て勉強した結果、合格した場合にはコメント欄で教えてもらえると喜びます。
そして、調子に乗って動画を作り続けます!
AIの産業実装は知見があるエンジニア等が活躍することです!
一緒に頑張りましょう!!
徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版 [ 明松 真司 ] 価格:2,310円 |
最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 [ 高橋 光太郎/落合 達也 ] 価格:2,618円 |